怎样运用语义相关性取拓扑干系停止跨媒体检索算法概述-澳门葡京在线投注网址-澳门新葡京44488

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上传日期: 2018-12-28

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  针对怎样发掘差别模态中具有雷同语义的特性数据之间的内涵相关性的题目,提出了一种基于语义相关性取拓扑干系( SCTR)的跨媒体检索算法。一方面,应用具有雷同语义的多媒体数据之间的潜伏相关性去组织多媒体语义相干超图;另一方面,发掘多媒体数据的拓扑干系去构建多媒体近邻干系超图。经由过程联合多媒体数据语义相关性取拓扑干系去为每种媒体范例进修一个最优的投影矩阵,然后将多媒体数据的特征向量投影到一个配合空间,从而实现跨媒体检索。该算法正在XMedia数据集上,对多项跨媒体检索义务的均匀查准率为51. 73%,取结合图正则化的同构器量进修( JGRHML)、跨模态相干流传(CMCP)、近邻的同构相似性器量(HSNN)、配合的示意进修(JRL)算法比拟,离别进步了22.73、15. 23、11.7、9.11个百分点。实行效果从多方面证实了该算法有用进步了跨媒体检索的均匀查准率。

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